Prospect scoring

What

Un prospect scoring indique via un score quelles sont les personnes les plus intéressantes pour vos prochaines actions de clientélisme ou de marketing.

How

Outre les sélections manuelles de prospects dans nos bases de données de référence MailData et Consumer Preference, nous pouvons également offrir une méthode statistiquement éprouvée qui combine toutes les informations sociodémographiques et/ou lifestyle, permettant de sélectionner le groupe-cible adéquat.

Le processus de scoring repose sur une base de données qui détermine le profil des prospects. Il peut s’agir de (d’une partie de) votre fichier clients. Nous examinons ensuite dans un pool de prospects les personnes ayant obtenu le même score élevé: elles constituent votre groupe-cible idéal.

Exemple:

dans votre pool de prospects, on trouve les personnes suivantes, éventuellement intéressées par une nouvelle voiture de sport:

Jimmy Lent
Max Power
Cindy Rapide
Muriëlle Calme
Jean Neutre

On obtient après scoring la liste suivante, en partant des plus intéressés vers les moins intéressés:

1. Max Power
2. Cindy Rapide
3. Jean Neutre
4. Muriëlle Calme
5. Jimmy Lent

Le scoring permet par un système de pondération de classer vos bases de données du plus réceptif au moins réceptif. Nous appliquons la technique du scoring aux personnes, mais également aux régions. Sur base de la répartition actuelle de vos clients, nous pouvons indiquer quelles sont les régions ou quels sont les secteurs BD intéressants pour les activités de distribution porte à porte.

When

Si vous souhaitez sélectionner de manière stratégique vos prospects qui présentent les mêmes caractéristiques que, par exemple, vos meilleurs clients actuels, le scoring est la technique idéale.

Why

Si vous souhaitez prospecter de manière optimale, le scoring est la méthode qui vous convient. Vous avez plus de chance d’obtenir un excellent taux de réponse et vous pouvez ainsi augmenter sensiblement le ROI de votre action marketing.